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Dans cet épisode, Maude discute avec Véronique Tremblay, scientifique de données. Elles ont discutées du parcours de Véronique, de l'IA éthique,  de la mise en place de principes éthiques et de l'essor des femmes en IA.

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Dans cet épisode, Maude discute avec Gabrielle Vachon, scientifique de données. Elles ont discutées du parcours de Gabrielle, de son implication dans Women In AI et de l'essor des femmes en IA. Formulaire de candidature bénévole pour Women In AI: https://airtable.com/shrLqH2b4M5537PJr

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Dans cet épisode, je discute avec Ilyes Talbi ingénieur en vision numérique et deep learning. Nous avons discuté de deep learning et de computer vision appliquée au sport, de biais et de la formation en communication.   Le podcast qu'il nous recommande: https://open.spotify.com/show/6BBhsEIafxTNJqcTWgV9rJ La chaîne YouTube qu'il nous recommande: https://www.youtube.com/channel/UC0e3QhIYukixgh5VVpKHH9Q Abonne-toi au podcast !  Supporte le podcast https://www.buymeacoffee.com/davebulaval.  Musique par Anthony Gagnon https://www.instagram.com/ntonyproduction/-------- [Facebook] - https://www.facebook.com/OpenLayerPodcast/[Audio] - https://anchor.fm/open-layer----------

Dans cet épisode, je discute avec François Pelletier ingénieur en données chez Je valide ça. Dans cet épisode nous avons discuté de cycle de vie des données, sécurité informatique et d'action concrète et logiciel libre.  L'épisode a été enregistrer devant un public pour un spécial Noël.  Le livre qu'il nous recommande: https://www.monopoliessuck.com/ Merci à mes commanditaires Co-operators, le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca) et l’AGIL (https://agil.ift.ulaval.ca/).  

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Dans cet épisode, je discute avec Vanessa Deschênes avocate en vie privée, protection des données et technologies émergentes chez ROBIC. Dans cet épisode nous avons discuté de vie privée, donnée numérique et d'hygiène numérique.  L'épisode a été enregistrer devant un public pour un spécial Noël.  Le podcast qu'elle nous recommande: Huberman Lab https://hubermanlab.com/welcome-to-the-huberman-lab-podcast/ Merci à mes commanditaires le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca) et l’AGIL (https://agil.ift.ulaval.ca/).  Musique par Anthony Gagnon https://www.instagram.com/ntonyproduction/ Abonne toi au podcast !  Musique par Anthony Gagnon https://www.instagram.com/ntonyproduction/

Dans cet épisode, je discute avec Maxime Colleret étudiant au doctorat en science, technologie et société à l'UQAM. Nous avons discuté de son rapport "L'intelligence artificielle au Québec: un réseau tricoté serré" et de son intérêt pour la recherche et les nouvelles technologies.

Le rapport: https://yvesgingras.uqam.ca/wp-content/uploads/sites/150/Note_2020-07_IA.pdf

Les livres qu'il nous recommande:

The Discovery of Insulin https://www.goodreads.com/book/show/1290513.The_Discovery_of_Insulin

The Myth of Artificial Intelligence https://www.hup.harvard.edu/catalog.php?isbn=9780674983519

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Dans cet épisode, je discute avec Alexandre Clément étudiant au doctorat en marketing à l'UQAM. Nous avons discuté de marketing, de l'utilisation de l'IA dans le calcul des scores ESG et d'investissement responsable.

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Dans cet épisode, je discute avec Catherine Régis professeur titulaire à la Faculté de droit de l'Université de Montréal et Vice-rectrice associée à la planification et communications stratégiques. Nous avons discuté d'IA en santé, des professionnelles en santé et le numérique (et l'IA), de l'université de demain et des politiques éthiques en IA.  

Sa recommendation de podcast: The Daily https://www.nytimes.com/column/the-daily

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In this episode, I discuss with Nadina Galle about the Internet of Nature, ecological engineering, and AI to make urban ecosystems flourish.

Her Ted Talk about the Internet of Nature - https://www.youtube.com/watch?v=GbZkqSukAwc

To read more about her work and research - https://www.nadinagalle.com/

Her podcast to listen:

Doctor's Farmacy - https://drhyman.com/blog/category/podcasts/

The Drive - https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-drive/id372448343

DarkHorse Podcast - https://open.spotify.com/show/57R7dOcs60jUfOnuNG0J1R

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Music by Anthony Gagnon https://www.instagram.com/ntonyproduction/

In this episode, I discuss Renée Cummings's background, ethics in AI, weaponization of Data and advocating for data awareness.   Her bio https://datascience.virginia.edu/people/renee-cummings/profile Her books to read: Race after Technology: https://www.ruhabenjamin.com/race-after-technologyAlgorithms of Oppression: https://www.jstor.org/stable/j.ctt1pwt9w5Artificial Unintelligence: https://mitpress.mit.edu/books/artificial-unintelligenceWeapon of Math Destruction: https://weaponsofmathdestructionbook.com/ Follow the podcast!  Music by Anthony Gagnon https://www.instagram.com/ntonyproduction/

In this second English episode and online special, I discuss Dmitry Petrov's background, Iterative.ai, DVC and how he managed to switch from a technical to a manager position.   

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Dans cet épisode, je discute avec Virginie Boivin d'utiliser ses connaissances dans un contexte d'affaires, de mise en production de nos modèles et du sentiment d'accomplissement sur le marché du travail. Elle nous parle aussi de son expérience de lancement d'entreprise en analytique.  

Pour en savoir plus sur la spécialisation technique en intelligence artificielle au Cégep de Sainte-Foy qu'elle enseigne https://dfc.cegep-ste-foy.qc.ca/programmes-et-cours/informatique/specialisation-technique-en-intelligence-artificielle-entierement-en-ligne/. Voici un document qui présente bien la différence entre cette formation et une formation universitaire https://dfc.cegep-ste-foy.qc.ca/fileadmin/DFC/Programmes/Document_informatif_IA_V3.pdf.  

La série qu'elle recommande: En bref sur Netflix. 

Le livre qu'elle nous recommande: La chute des géants https://fr.wikipedia.org/wiki/La_Chute_des_g%C3%A9ants.  

Le podcast de Charles Beauchesne dont je parle: https://ici.radio-canada.ca/premiere/balados/7135/pires-moments-histoire-charles-beauchesne-humoriste  

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Dans cet épisode, je discute avec Guillaume Chevalier de portfolio en apprentissage automatique, de librairie d’apprentissage automatique et de développement de solution. 

Son article sur Scikit-Learn : https://www.dotlayer.org/en/blog/2020-03-04-what-is-wrong-with-sklearn/neat-machine-learning-pipelines/ 

Le livre qu'il recommande: https://www.amazon.fr/Clean-Code-Handbook-Software-Craftsmanship/dp/0132350882 

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Dans cet épisode, je discute avec Sarah Legendre Bilodeau de son parcours très atypique vers la science des données, la création de Videns Analytics et de divers sujets.

Le livre qu’elle nous recommande https://www.renaud-bray.com/Livres_Produit.aspx?id=2576195&def=Bête(La)+Intégrale,GOUDREAULT,+DAVID,9782760412545 

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Dans cet épisode, je discute avec Charles Gauvin de science des données, de données libres et de valo-risation citoyenne des données. 

Le livre qu'il recommande: https://www.cambridge.org/core/books/convex-optimization/17D2FAA54F641A2F62C7CCD01DFA97C4 Merci à mes commanditaires l'AÉLIES (https://www.aelies.ulaval.ca), le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca), l’AGIL (http://www2.ift.ulaval.ca/~agil/) et .Layer (https://www.dotlayer.org/). 

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In this first English episode, I discuss with Rahat Yasir about his background and achievement as a Microsoft MVP. We also discuss about release in production of an AI model.

Follow him on LinkedIn to get more info about his teaching workshop https://www.linkedin.com/in/rahat-yasir/

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Dans cet épisode, je discute avec Vincent Bergeron avocat en propriété intellectuelle en technos émer-gentes chez ROBIC. On discute license, propriété et droit dans un contexte de nouvelle technologie.

Son excellent article sur le deepfake : https://trends.cmf-fmc.ca/fr/deepfake-quels-impacts-pour-lindustrie-des-medias-et-du-divertissement/

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Dans cet épisode, je discute avec Marilou Bisson de son parcours en ressource humaine et en administration du tourisme, de son expérience dans une startup en tech et de son mandat de recruiting manager chez Coveo. 

Les romans qu’elle nous recommande : https://www.editionsboreal.qc.ca/catalogue/livres/bonheur-occasion-1685.html
https://www.renaud-bray.com/Livres_Produit.aspx?id=1456091&def=Du%20bonheur%20%3A%20un%20voyage%20philosophique%2CLENOIR%2C%20FRÉDÉRIC%2C9782213661360&fbclid=IwAR2Im0NjAmUhp2RUUAxwPLRFvjbcowCAi6Xkq8e2aXFb-0f4rwT8TywgYTE

*Désolé pour le pied de micro dans mon visage.

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Dans cet épisode, je discute avec Gabrielle Trudeau de son parcours en actuariat et en finance quantitative, de ses travaux de recherche sur l'utilisation de l’apprentissage automatique pour comprendre les signaux du marché à partir des produits dérivés. 

Le podcast qu’elle recommande : https://open.spotify.com/show/53dHyhzazFrmPhwuambyuM

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Dans cet épisode, je discute avec Hugo Larochelle de ses débuts en informatique et mathématiques, de son rôle de senior Program Chair pour la conférence NeurIPS 2019, de son expérience d’écriture d’article scientifique et de son rôle de superviseur d’étudiant gradué.

Le podcast qu’il recommande (179 épisodes wow!) : https://en.wikipedia.org/wiki/The_History_of_Rome_(podcast)

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Dans cet épisode, je discute avec Simon Provencher de son expérience de vie, de ses réorientations de carrière et de son choix de faire la maîtrise professionnelle en intelligence artificielle. 

Le livre qu’il nous recommande : https://www.renaud-bray.com/Livres_Produit.aspx?id=1122504&def=Cygne+noir(Le)+N.+éd.,TALEB,+NASSIM+NICHOLAS,9782251443959

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Dans cet épisode, je discute avec Helene-Sarah Becotte de son doctorat, de sa passion pour les mathé-matiques et de la modélisation de l’univers en formule mathématique et de vivre de ses passions.

Son blogue de vulgarisation scientifique : https://helenebecotte.comSa page Facebook de vulgarisation scientifique : https://www.facebook.com/helenebecotte/

Le roman qu’elle nous recommande : https://www.renaud-bray.com/Livres_Produit.aspx?id=8889&def=Contes+pour+buveurs+attardés%2CTREMBLAY%2C+MICHEL%2C9782894061343

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Dans cet épisode, je discute avec Jérôme Bédard de son cheminement vers la science des données, de son rôle de chargé de projets chez Umaneo et des lacunes du milieu académique.

*À 4:27, il parle de Boreal-is (https://www.boreal-is.com/fr/) et non Borealis AI (https://www.borealisai.com/en/). 

Le roman qu’il nous recommande : https://www.amazon.ca/Darth-Plagueis-Star-Wars-Legends-ebook/dp/B0051ANRMW

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Dans cet épisode, je discute avec Simon Chamberland d’architecture de contrôle, de planification de trajectoires pour la robotique, de planification automatique en IA et de la robotique en espace.

Le système d'aide au diagnostic (MYCIN) dont Simon parle durant le podcast : https://en.wikipedia.org/wiki/Mycin

L’article dont il parle à la fin : https://arxiv.org/abs/1506.02142

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Dans cet épisode, je discute avec Bruno Kinder de son parcours en génie logiciel, de son enthousiasme pour l’apprentissage automatique et de la logique en programmation. 

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Dans cet épisode, je discute avec Matthieu Lirette-Gélinas de son parcours en génie électrique jusqu’à l’analytique, de résolution de problèmes de nombreuse entreprises en cette ère de la révolution industrielle 4.0.

Le livre qu’il recommande de Nate Silver, The Signal and the Noise: Why Most Predictions Fail – but Some Don't https://en.wikipedia.org/wiki/The_Signal_and_the_Noise

Le déjeuner-conférence avec Soprema dont Matthieu nous parle https://www.eventbrite.ca/e/inscription-innover-avec-lia-lanalyse-de-donnees-pour-une-usine-performante-lexemple-soprema-78056345631

Pour plus d'information sur les services qu'il offre voici son LinkedIn https://linkedin.com/in/mlirettegelinas/ et son site web https://www.maverick-analytik.ca.

*À cause d'une panne de courant, j’ai perdu le son des microphones.
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Dans cet épisode, je discute avec Charles Demontigny de son parcours en économie qui l’a amené à découvrir la science des données, de sa vision 80% de connaissance dans un domaine et de sa vision des problèmes de l’intelligence artificielle.

Les livres qu’il recommande https://en.wikipedia.org/wiki/How_to_Win_Friends_and_Influence_Peoplehttps://www.babelio.com/livres/Larue-Le-plongeur/892323http://themlbook.com

Le « beef » entre Yan LeCun et Yoav Goldberg https://medium.com/syncedreview/deep-learning-paper-sparks-online-feud-60b22411b8e5
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Dans cet épisode, je discute avec Eve Gaumond de son parcours en droit, de son intérêt pour les nouvelles technologies et de comment elle en est venue à s’intéresser aux impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique. 

Pour plus d’information sur l’OBVIA. https://observatoire-ia.ulaval.ca/bienvenue/

Le blog que je l’incite à contribuer. https://www.dotlayer.org

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Dans cet épisode, je discute avec Annies Deshaies de sa vision de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans son milieu, de son expérience au WAQ 2018 et de son bénévolat dans des événements.

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Dans cet épisode, je discute avec Martin Laprise de son parcours de la physique vers la science des données, de ses expériences en tant que data scientist et de la création de Hectiq.ai son entreprise de consultation.

Le livre qu'il nous recommande: https://www.amazon.ca/Elements-Statistical-Learning-Inference-Prediction/dp/0387848576

Un article sur le Hyperloglog http://algo.inria.fr/flajolet/Publications/FlFuGaMe07.pdf

Le paquetage Python qu'il a créé https://github.com/Parsely/probably

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Dans cet épisode, je discute avec Khadija Essaied des systèmes d’information des organisations, des robots-conseillers et des principes de la robotique applicable à l’intelligence artificielle.

Deux livres qu’elle recommande :

Le mythe de la singularité https://books.google.ca/books?id=mOD5DQAAQBAJ&dq=le+mythe+de+la+singularit%C3%A9&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwjKp62VzfLkAhWSm-AKHQCqAdoQ6AEIKjAA

How to create a mind : https://books.google.ca/books/about/How_to_Create_a_Mind.html?id=FCcXiBPurdEC&printsec=frontcover&source=kp_read_button&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

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Dans cet épisode, je discute avec Keven Voyer de l’intégration dans un nouveau milieu, de la physique et de son choix de parcours en intelligence artificielle.

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Dans cet épisode, je discute avec  Alexandra Masson de l’écosystème numérique à Québec et de ses besoins, ainsi que de démarrage de projet numérique et d’intelligence artificiels.

L'organisme de promotion des sciences auprès des femmes dont Alexandra nous parle : https://www.facebook.com/lesfillesetlessciencesquebec/

Le profil LinkedIn de Andriy qu’elle recommande de suivre : https://www.linkedin.com/in/andriyburkov.

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Dans cet épisode, je discute avec  Justine Dima de son parcours en ressources humaines, de son intérêt des nouvelles technologies, de son doctorat en management ou elle s’intéresse à l’intelligence artificielle et de l’importance de l’éthique en IA.

Le livre qu'elle nous recommande : https://www.amazon.fr/Lintelligence-artificielle-nexiste-pas-JULIA/dp/241204340X

Un article intéressant de Luc Julia : https://www.lopinion.fr/edition/economie/luc-julia-samsung-l-intelligence-artificielle-est-debauche-donnees-d-197829

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Dans cet épisode, je discute avec Khawla Seddiki de son parcours de la biologie vers la bio-informatique et ensuite vers les algorithmes d’apprentissage machine d’aide au diagnostic du cancer.

L'organisme Women in machine learning que Khawla nous parle https://wimlworkshop.org.

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Dans cet épisode, je discute avec Jonathan Tremblay de son parcours qui l’a amené à faire plusieurs reconsidérations de carrière, de son appréhension du début de sa formation à la maitrise professionnelle en apprentissage automatique au MILA.
Premier épisode de la série Jonathan va au MILA.

Références des livres :  

**Theory**  

- Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop  

- https://www.deeplearningbook.org/  

- Introduction to Machine Learning   

**Programming**  

- Python 3 Object-oriented Programming  

- Deep Learning with Python  

- Apprendre a programmer avec Python 3  

- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software  

- Python Data Science Handbook  

- Introduction to Machine Learning with Pyhon 

 - Introduction to Statistical Learning (with Applications in R)    

Curse of dimensionality (hypersphere):  - https://towardsdatascience.com/on-the-curse-of-dimensionality-b91a3a51268  

- Pattern Recognition And Machine Learning

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Dans cet épisode, je discute avec Darwin Brochero de son parcours en hydrologie vers l’apprentissage machine et de la communication en consultation IA.

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Dans cet épisode, je discute avec Alexandre Dubé-Côté de son parcours en administration des affaires et ce qui l'a amené à s’intéresser aux domaines de la stratégie et à l’apprentissage machine.

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Dans cet épisode, je discute avec Mathieu Godbout de son parcours vers l’apprentissage machine et l’apprentissage par renforcement (RL). 

Les livres dont Mahtieu parle dans le podcast.- Reinforcement Learning : An Introduction http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html- An Introduction to Deep Reinforcement Learning https://arxiv.org/pdf/1811.12560.pdf

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Dans cet épisode, je discute avec Jean-Thomas Baillargeon de son parcours vers la science des données et l’apprentissage machine, de son intérêt pour l’informatique et de ses objectifs futurs.

Les livres qu'il nous recommande : 

Head first design patterns : https://www.amazon.ca/Head-First-Design-Patterns-Brain-Friendly/dp/0596007124

Data science from scratch : https://www.amazon.ca/Joel-Grus/dp/1492041130/ref=sr_1_1?__mk_fr_CA=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&keywords=data+science+from+scratch&qid=1565225253&s=books&sr=1-1

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Dans cet épisode, je discute avec Jérémie Desgagné-Bouchard de son parcours vers le ML, de son mandat chez Evovest et de sa passion pour le ML.

Le livre que Jérémie parle dans les 5 dernières minutes. https://www.d2l.ai/?fbclid=IwAR1dPlqKSc9HUYu3C_Er3JYYwajZEU5z9cj7vCf_gLxMICqwSHbPRmJ22X8

*J’ai manqué de pile pours les 5 dernières minutes, désolé.
** Il y a un décalage durant les premières 5 minutes mais le tout se corrige par la suite. C'était soit 5 minutes de décalage ou 1h25 minutes.
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Dans cet épisode, je discute avec Nicolas Garneau de son parcours vers le ML, de son doctorat et de l'éthique en ML.

*Je viens de me rendre compte que j'ai oublié le découpage à la fin. Oups.**Désolé pour l’intro, c’est ma 32e shot et la moins pire. Le son de l’entrevue est meilleur que l’intro. Je vais ajuster prochaine fois l’angle de vue.

Ce que Nick parle vers la fin de la discussion :https://machinelearningmastery.com/https://course.fast.ai/

Merci à mes commanditaires l'AÉLIES(https://www.aelies.ulaval.ca) et le SPLA(https://www.spla.ulaval.ca).

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